Data Engineer

Opdrachtomschrijving

Data Engineer Veiligheidsregio Utrecht     Duur tot 1 januari 2027 Opties verlenging Mogelijk, maar nog niet bekend Uren per week 24 tot 36 uur   Start 1 september 2026 Opleidingsniveau HBO Regio Utrecht Einde inschrijfdatum 24 augustus 2026 09:00 uur  

Organisatie
Wij dragen bij aan veiligheid. Elke dag weer, steeds beter. 
De Veiligheidsregio Utrecht is een samenwerkingsverband van en voor alle 26 Utrechtse gemeenten in de provincie Utrecht. Wij zorgen elke dag voor de veiligheid van alle mensen die in de regio wonen en verblijven. Dat doen wij met onze centralisten op de 112-meldkamer, onze brandweermensen en onze collega’s van risicobeheersing, crisisbeheersing en de geneeskundige hulpverleningsorganisatie in de regio. 

Of je nu branden blust of werkt op kantoor: bij de VRU werken mensen met een passie. Een passie om levens te redden, om incidenten te voorkomen en te bestrijden. Mensen met een helder hoofd en een hart dat klopt voor de goede afloop. Dienstbaar, deskundig, alert en adequaat. 

Opdracht 
De VRU heeft de ambitie om steeds meer een datagedreven organisatie te worden. Enerzijds ten aanzien van de interne bedrijfsvoering en sturing. En anderzijds in het creëren van een informatiepositie die de primaire opdracht op de veiligheidsfuncties (crisisbestrijding, -beheersing en – preventie) versterkt. Hiervoor is een BI-programma gestart, is een datawarehouse opgezet (gemodelleerd als Data Vault) in de Azure cloud en zijn er diverse PowerBI-dashboards opgeleverd.

Er wordt nauw samengewerkt in het team Data, Informatie & Analyse (DIA). Dit DIA bestaat uit een centraal BI-team dat de back end verzorgt en decentrale PowerBI-ontwikkelaars die de klantvraag van de diverse organisatieonderdelen vertaalt naar dashboards. Verder maken ook geo-ontwikkelaars deel uit van het team. Het team DIA werkt in driewekelijkse sprints. 

De kandidaat beschikt over expertise op het gebied van Data Vault en dimensionele datamodellering, ETL en de opzet van een datawarehouse. De kandidaat gaat zich vooral bezighouden met het robuuster en efficiënter maken van ons op Data Vault gebaseerde datawarehouse. Onder meer door monitoring op pipelines en ga je pipelines (parameterisering) en unit testing te implementeren

Vereisten / knock-outcriteria

Aantoonbaar afgeronde opleiding op minimaal hbo-bachelorniveau in de richting Informatica, Software Engineering, Data Science, Business IT & Management of vergelijkbaar;

Minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring als Data Engineer;

Minimaal 2 jaar aantoonbare werkervaring in de afgelopen 5 jaar met Azure Data Factory;

Minimaal 1 jaar aantoonbare werkervaring in de afgelopen 3 jaar met Data Vault datamodellering;

Aantoonbare werkervaring met het ontwerpen, ontwikkelen en beheren van datawarehouses;

Aantoonbare werkervaring met SQL en Python binnen data-integratie- en dataplatformoplossingen;

Aantoonbare werkervaring met Agile/Scrum werken binnen multidisciplinaire datateams.

Gunningscriteria (weging totaal 100 punten)

Minimaal 2 jaar aantoonbare werkervaring in de afgelopen 5 jaar met Data Vault datamodellering (25 punten);

Aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen, optimaliseren en beheren van een Azure-gebaseerd datawarehouse. Benoem hiervan een duidelijk voorbeeld in het cv (20 punten); n

Aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen, optimaliseren en automatiseren van ETL/ELT-processen en datapipelines. Geef hiervan een duidelijk voorbeeld in het cv (20 punten);

Aantoonbare werkervaring met CI/CD, versiebeheer en geautomatiseerde deploymentprocessen binnen data-platformen. Geef hiervan een duidelijk voorbeeld in het cv (10 punten); 

Aantoonbare werkervaring met monitoring, logging, foutafhandeling en performance-optimalisatie van datapijplijnen. Benoem hiervan een duidelijk voorbeeld in het cv (10 punten); 

Aantoonbare werkervaring met dimensionele datamodellering binnen een datawarehouseomgeving. Geef hiervan een duidelijk voorbeeld in het cv (10 punten);

Aantoonbare werkervaring met kennisoverdracht, coaching of begeleiding van collega-data-engineers binnen een datateam. Benoem hiervan een duidelijk voorbeeld in het cv (5 punten); 

Geef in het cv duidelijk aan in hoeverre u / de door u aangeboden kandidaat aan het bovengenoemde profiel voldoet.  

Competenties 

• Proactief;
• Flexibel;
• Pragmatisch;
• Communicatief sterk;
• Teamplayer;
• Zelfstandig.