Opdrachtomschrijving

Product Owner MLOps

Stedin zoekt een Product Owner MLOps (medior–senior, fulltime) die het eigenaarschap neemt over onze MLOps-producten en daarmee het proces van data science use case naar productie versnelt, standaardiseert en veilig maakt. Je werkt in het Machine Learning Engineering team binnen het Data Office. Dit is een nieuwe rol met veel impact binnen de organisatie.

Wat ga je doen

• Stakeholder management: ophalen van behoeften, afstemmen met decentrale DS-teams en andere PO’s binnen het Data Office.
• Haalt informatie op over hoe het platform wordt gebruikt en waar behoeftes van eindgebruikers liggen.
• Werkt samen met de Lead MLOps om een sterke platformvisie neer te zetten.
• Eigenaar van de product backlog van de verschillende MLOps-producten
• Bepaalt de prioritering van MLOps werkzaamheden en stemt dit af met andere PO’s (van DO DS en decentrale DS-partijen).
• MLOps platform positioneren binnen de organisatie.
• Proactief nieuwe gebruikers zoeken binnen Stedin.
• Opzetten en onderhouden van een feedbackloop met eindgebruikers.
• Voert intakegesprekken met potentiële nieuwe gebruikers van het platform en bepaalt in samenspraak met de MLE Lead welke MLE-capaciteit er nodig is voor de use case.
•  

Technische kennis en rol in beslissingen

• Begrijpt architectuurplaten en is technisch sterk genoeg om op platform- en functioneel niveau mee te kunnen praten.
• Kan ontwikkelaars challengen in de haalbaarheid en de oplossingsrichtingen van user stories.
• Is op de hoogte van standaard development praktijken zoals git, CI/CD pipelines, verschillende teststrategieën (unit/integration/e2e tests) en releasing.
• Het team werkt met Databricks, MLflow, Kubernetes en Azure
• Bekend met Agile/SAFe werkwijzen en aantoonbare PO-certificering (bijv. PSPO, SAFe PO) is een pré.

Wie ben jij

Jij bent een energieke medior–senior Product Owner met minimaal HBO-niveau en minstens drie jaar ervaring in product ownership binnen MLOps of data science. Je voelt je comfortabel op het snijvlak van techniek en organisatie.

Je haalt moeiteloos informatie op bij uiteenlopende stakeholders en vertaalt behoeften naar een heldere backlog en roadmap. Je bent een natuurlijke verbinder: je bouwt vertrouwen, weet verschillende belangen te wegen en overtuigt zonder te pushen. Met jouw structuur en focus breng je rust in complexe trajecten; je prioriteert doelgericht en houdt het team scherp op impact.

Je werkt graag samen, enthousiasmeert collega’s en creëert draagvlak voor verandering. Tegelijk ben je praktisch ingesteld en resultaatgericht: je zet feedbackloops op, volgt adoptie en stuurt bij waar nodig. Je communiceert helder in Nederlands en Engels, schakelt soepel tussen strategisch denken en operationele uitvoering en neemt verantwoordelijkheid voor het succes van het platform.

Ons team en cultuur

Je komt terecht in een gedreven team van ongeveer 12 collega’s — machine learning engineers en MLOps-specialisten — waar samenwerken en kennisdelen centraal staan. We werken nauw samen met het Data Science team en ondersteunen decentrale teams door heel Stedin; jouw rol als verbindende PO is daarbij essentieel.

We zitten in het hart van Rotterdam (Blaak). Tussen het coderen en plannen door is er altijd tijd voor een goede kop koffie en een korte wandeling. Op maandag boulderen we vaak en delen we kennis. Maandag en donderdag zijn onze kantoordagen, zodat je de verbinding met het team en stakeholders optimaal kunt onderhouden.

Praktische informatie en solliciteren

• Dienstverband: 32 - 40 uur.
• Start: in overleg.
• Sollicitatie: stuur je CV en korte motivatie.

Word de verbindende schakel tussen data scientists, MLE’s en de organisatie en help ons MLOps-platform naar het volgende niveau brengen.

Eventuele intakegesprekken zullen plaatsvinden op 29-10 en zijn digitaal.