Sr Data Scientist

Opdrachtomschrijving

Data Scientist (Sr)

Wij zijn DELTA Fiber Nederland, de glasvelexpert van Nederland. We zijn een telecomaanbieder met de ambitie om zo veel mogelijk mensen in Nederland van razendsnel internet, interactieve televisie en perfecte (mobiele) telefonie te voorzien op ons nieuwste generatie glasvezelnetwerk. Inmiddels hebben we bijna 2 miljoen huishoudens die we diensten kunnen leveren. Hiervoor hebben wij een open netwerk. Naast ons eigen DELTA merk bieden ook grote telecomproviders zoals bijvoorbeeld Odido en Ziggo hun telecomdiensten aan via ons netwerk. Speerpunten voor de komende jaren zijn het verhogen van de stabiliteit en kwaliteit van het netwerk, de klant tevredenheid en de penetratie (aantal klanten) op ons netwerk. Dit willen we onder andere realiseren door het verder vergroten van onze ambitie op data & AI binnen de marketing & sales en customer service domeinen.

Data Scientist met Business sensitiviteit
Binnen Delta Fiber zijn we continue bezig om de dienstverlening aan onze klanten te verbeteren om hiermee enerzijds de klanttevredenheid te verhogen en daarmee de churn te verlagen en anderzijds kosten te reduceren door klanten in één keer goed te helpen in goedkopere kanalen. Wij hebben een eigen FTTH-netwerk en eigen apparatuur in het netwerk en bij de klanten thuis. Dit geeft een grote hoeveelheid aan data. 

Hiermee beschikken we over een grote berg aan gestructureerde en ongestructureerde data. Voor een ervaren Data Scientist een schitterende uitdaging om uit deze schat aan informatie nieuwe patronen en inzichten te halen en die te vertalen naar business opportunities.

Je ontwerpt, bouwt en operationaliseert geavanceerde ML en AI Modellen die nieuwe inzichten geven en daarmee bijdragen aan een optimale klantervaring en betere netwerk prestaties. Je weet hiervoor de juiste tools te kiezen, van klassiek ML tot deep learning tot (Gen)AI-toepassingen. In samenwerking met de business (networks) ga jij op zoek naar de juiste data die hiervoor gebruikt kan worden. Een voorbeeldproject waar je aan gaat werken is Wifi degradation. Het bepalen van invloed en voorspellende waarde van (telemetrie) data op de afname van de Wifi snelheid. Een ander project is het bouwen en verbeteren van een Next Best Action (recommender) model, dat gebruikt zal gaan worden in onze klantcommunicatie en commerciële acties.

Je bent de technisch sparringpartner van de business stakeholders. Complexe, technische vraagstukken weet jij kort en kernachtig en in eenvoudige woorden uit te leggen. Hierbij combineer je jouw analytisch inzicht met een goed begrip van de klant- en businessprocessen, zodat je datagedreven oplossingen kunt aandragen die impact maken. Het is belangrijk dat je businesswensen kunt vertalen naar ML & AI producten en hierop met hen verder kunt itereren in nauwe samenwerking en afstemming.

Binnen Delta werk je hiervoor met een state-of-the-art Data (cloud) platform (Azure Databricks)

Wij zoeken een ervaren data scientist met diepgaande technische kennis voor bouwen van ML modellen en DFN kan helpen deze modellen op een effectieve manier in de organisatie te gebruiken.

Tot jouw takenpakket behoren o.a.:
- Ontwikkelen, trainen en deployen van (non-)supervised en recommender modellen, met specifiek kennis van:
               - Predictive Maintenance modellen
                - Anomaly detection in netwerkdata
                - Marketing modellen
- Analyseren van grote complexe datasets (o.a. telemetrie en customer data)
- Sparringpartner en eerste aanspreekpunt van stakeholders voor vragen over werking en gebruik van (ML) modellen
- Business vraagstukken vertalen naar ML/AI producten en hier in samenwerking met hen op verder itereren
- Werken binnen een Agile omgeving, inclusief het opstellen van user stories, prioriteren en continu verbeteren van processen en deliverables.

Dit neem je mee:
- WO werk- en denkniveau
- 3+ jaren ervaring in een Data Scientist rol, met Machine Learning modellen
- Expert level SQL, advanced in Python
- Kennis van Spark en PySpark
- Ervaring met het ontwerpen, in productie brengen en benchmarken van supervised en unsupervised machine learning modellen
- Kennis van Recommender/NBA (Next Best Action)-modellen
- Minimaal medior kennisniveau van Databricks en Azure DevOps (pipelines, repositories & artefacts)
- Technieken en data ontwerp voor model-training dataset
- Pre is ervaring met deep learning (PyTorch)
- Kennis van LLM/GenAI toepassingen
- Ervaring in een netwerkbedrijf is een pre
- Sterk analytisch en conceptueel denkvermogen
- Affiniteit met de business en keten processen
- Communicatief vaardig
- Stressbestendig, proactief en gestructureerd